USULAN PENERAPAN SISTEM PENENTUAN RUTE DAN PENJADWALAN MENGGUNAKAN DASHBOARD VBA EXCEL DENGAN PENDEKATAN VRP SPREADSHEET SOLVER PADA PENJEMPUTAN SAMPAH KE NASABAH BANK SAMPAH INDUK CIMAHI (BANK SAMICI) (TA 16.17.21.15)

Wahyuni, Ratna Salsabilah and Siswanto, Budi Nur and Dewi, Nurlaela Kumala (2021) USULAN PENERAPAN SISTEM PENENTUAN RUTE DAN PENJADWALAN MENGGUNAKAN DASHBOARD VBA EXCEL DENGAN PENDEKATAN VRP SPREADSHEET SOLVER PADA PENJEMPUTAN SAMPAH KE NASABAH BANK SAMPAH INDUK CIMAHI (BANK SAMICI) (TA 16.17.21.15). Diploma thesis, STIMLOG INDONESIA.

Text BAB I.pdf Download (235kB)

Abstract

ABSTRAK Bank Samici mendapatkan keluhan dari nasabah terkait keterlambatan dan penundaan penjemputan sampah ke unit-unit nasabah yang jika dipersentasikan, keluhan yang didapatkan oleh Bank Samici mencapai 60% dari total nasabah perminggunya, atau setara dengan 6-7 nasabah perminggu yang menyampaikan keluhannya. Keterlambatan dan penundaan penjemputan sampah salah satunya, diakibatkan oleh faktor penjadwalan penjemputan sampah yang dilakukan pada akhir bulan, faktor cuaca juga menjadi faktor pendukung, penundaan penjemputan sampah yang diakibatkan oleh faktor cuaca mencapai 1 hari dan waktu minimal untuk melakukan penjadwalan kembali mencapai 2 hari, sedangkan yang diakibatkan oleh faktor kesalahan petugas dalam melakukan perencanaan penundaan penjemputan sampah mencapai 1-2 hari dan waktu minimal untuk melakukan penjadwalan kembali mencapai 2 hari. Hal tersebut menimbulkan ketidaknyamanan dan adanya waiting list, yang diantaranya disebabkan oleh penjadwalan dan pemilihan rute oleh Bank Samci masih dilakukan secara manual dan belum dilengkapi dengan sistem pendukung untuk melakukan penentuan hal tersebut secara otomatis. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui rute dan penjadwalan seperti apa yang diperlukan pada penjemputan sampah ke nasabah Bank Samici dan untuk mengetahui sistem seperti apa yang dapat mendukung optimasi penentuan rute dan penjadwalan pada penjemputan sampah ke nasabah Bank Samici. Metode yang digunakan dalam melakukan pengolahan data adalah Vehicle Routing Problem with Time Window (VRPTW) dengan algoritma Large Neighborhood. Berdasarkan penelitian didapatkan hasil print out solusi dan print out visualisasi rute. Pada minggu pertama terdapat sebanyak 17 nasabah yang dijadwalkan untuk dilakukan penjemputan sampah. Total jarak optimal yang ditempuh pada rute minggu pertama sebesar 48,99 km. Waktu optimal yang ditempuh pada rute minggu pertama sebesar 125 menit. Minggu kedua sebanyak 15 nasabah, dengan total jarak optimal yang ditempuh pada rute minggu kedua sebesar 40,30 km. Waktu optimal yang ditempuh pada rute minggu kedua sebesar 90 menit. Pada minggu ketiga sebanyak 12 nasabah, dengan jarak optimal yang ditempuh pada rute minggu ketiga sebesar 37,92 km. Waktu optimal yang ditempuh pada rute minggu ketiga sebesar 99 menit. Pada minggu keempat sebanyak 12 nasabah. Dengan jarak optimal yang ditempuh pada rute minggu keempat 33,24 km. Waktu optimal yang ditempuh pada rute minggu kedua sebesar 91 menit. Semua rute yang dilalui diawali dan diakhiri di Bank Sampah Induk Cimahi. Penentuan rute dan penjadwalan yang optimal dapat dilakukan dengan menerapkan sistem pendukung yaitu Dashboard VBA Excel dengan Pendekatan VRP Spreadsheet Solver. Kata Kunci : Dashboard VBA Excel, VRP Spreadsheet Solver, Vehicle Routing Problem with Time Window (VRPTW), Algoritma large neighborhood, Bank Samici. STIMLOG Indonesia ABSTRACT Bank Samici has received some complaints from its customers regarding the delays and postponement in picking up waste to customer units which, if presented, may reach 60% of the total customers weekly, or equal to 6-7 customers submitting their complaints per week. One of the delays and postponement in picking up garbage is caused by the waste pick-up scheduling factor that is carried out at the end of the month, the weather factor is also a supporting factor, the delay in picking up garbage caused by weather factors reaches 1 day and the minimum time to reschedule is 2 days, while the error factor of officers in planning may take 1-2 days and the minimum time to reschedule takes 2 days. This causes inconvenience and the waiting list, which is caused by scheduling, route choices, and selection of operational vehicles by Bank Samci which is still done manually and has not been equipped with a support system to make the arrangement automatically. The purpose of this research is to determine out what kind of route and scheduling is required on garbage pickup to Samici Bank customers and to know what kind of system can support optimization of route determination and scheduling on garbage pickup to Samici Bank customers. The method used in processing the data is Vehicle Routing Problem with Time Window (VRPTW) with Large Neighborhood algorithm. Based on the research there obtained the results of print out solutions and print out visualization routes. In the first week there are as many as 17 customers who are scheduled to have their garbage picked up. The total optimal distance traveled on the first week route is 48.99 km. The optimal time taken on the first week's route is 125 minutes. The second week as many as 15 customers, with the total optimal distance taken on the second week route of 40.30 km. The optimal time taken on the second week route is 90 minutes. In the third week as many as 12 customers, with the optimal distance taken on the third week route of 37.92 km. The optimal time taken on the third week route is 99 minutes. In the fourth week as many as 12 customers. With the optimal distance traveled on the fourth week route 33.24 km. The optimal time taken on the second week route is 91 minutes. All routes that are taken begin and end at the Cimahi Main Waste Bank. Optimal route determination and scheduling can be done by implementing a support system that is VBA Excel Dashboard with VRP Spreadsheet Solver Approach. Keywords: VBA Excel Dashboard, VRP Spreadsheet Solver, Vehicle Routing Problem with Time Window (VRPTW), Large neighborhood Algorithm, Bank Samici

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Depositing User:	Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited:	24 Feb 2022 08:06
Last Modified:	24 Feb 2022 08:06
URI:	http://eprint.ulbi.ac.id/id/eprint/126

Actions (login required)

View Item