Kurniawati, Nita Kurniawati and Hilman, Tamadara and Pramudita, Aditia Sovia (2023) PENERAPAN DATA MINING UNTUK PERANCANGAN KOMPOSISI PENJUALAN PRODUK MNH GRAPHIC & ART (1.6.4.23.003/NIT/P). Diploma thesis, ULBI.
Text
bab 1.pdf Download (453kB) |
|
Text
bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (366kB) |
|
Text
bab 3.pdf Download (358kB) |
Abstract
ABSTRAK PENERAPAN DATA MINING UNTUK PERANCANGAN KOMPOSISI PENJUALAN PRODUK MNH GRAPHIC & ART NITA TRIA KURNIAWATI 6194131 PT XYZ merupakan perusahaan yang menyediakan one stop total logistics solution yang mencangkup international freight forwarding, pergudangan, jasa kurir internasional dan domestik, kargo proyek, perishable, dan juga e-commerce. Beberapa permasalahan yang terjadi dalam penjualan MNH Graphic & Art adalah data hanya digunakan sebagai arsip perusahaan tanpa tindak lanjut, seharusnya data tersebut bisa dimanfaatkan untuk menyusun strategi penjualan untuk mengoptimalkan penjualan dan meramalkan persediaan, dan juga data tersebut masih diolah secara manual. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui cara kerja data mining dalam menyusun komposisi penjualan, mengetahui peramalan persediaan, dan juga mengetahui kombinasi itemset. Penelitian ini menggunakan metode Algoritma Apriori, dimana dalam perhitungannya menggunakan bantuan software Tanagra versi 1.4 dan juga Ms. Excel, penelitian ini menggunakan data penjualan MNH Graphic & Art pada bulan April 2022 hingga Maret 2023. Berdasarkan hasil penelitian dan pengolahan data menggunakan metode Algoritma Apriori, frekuensi penjualan produk MNH Graphic & Art yang paling diminati konsumen sehingga dapat dijadikan sebagai informasi yang sangat berharga dalam pengambilan keputusan untuk mempersiapkan stok produk dan aturan asosiasi yang digunakan sebagai acuan dalam melakukan komposisi penjualan untuk kebutuhan penjualan bundling. Berdasarkan hasil penelitian, produk yang paling diminati adalah Copic sketch marker blue series (16,667%), DAS modelling materials white (66,667%), dan Cat anak giotto school paint 1000 ml (16,667%). Kata Kunci : Penjualan, Persediaan, Data Mining, Algoritma Apriori
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management |
Depositing User: | Mr Sannn Dayat |
Date Deposited: | 17 Jan 2024 02:45 |
Last Modified: | 17 Jan 2024 02:45 |
URI: | http://eprint.ulbi.ac.id/id/eprint/1980 |
Actions (login required)
View Item |