LESTARI, ENI and rahayu, Woro Isti and Harani, Nisa Hanum (2023) KLASIFIKASI KEGANASAN KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN DEEP NEURAL NETWORK (1.1.4.23.008/ENI/K). Diploma thesis, ULBI.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Kanker payudara, salah satu penyakit mematikan di seluruh dunia, seringkali tidak disadari oleh masyarakat hingga memasuki stadium lanjut. Kanker payudara (Breast cancer) merupakan suatu kanker pada jaringan payudara, yang mana pada saat ini kanker payudara tergolong penyebab kematian kedua pada wanita. Penyakit ini apabila dapat diketahui sejak dini maka kemungkinan besar dapat ditanggulangi bahkan diatasi dengan cara pencegahan. Oleh karena itu, deteksi dini menjadi kunci untuk mengurangi angka kematian akibat penyakit ini. Di tengah kemajuan teknologi medis dan informasi, penelitian ini mengusulkan penggunaan teknik data mining, khususnya algoritma Deep Neural Network, untuk melakukan prediksi keganasan kanker payudara. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle.com, dan model Deep Neural Network diimplementasikan untuk mencapai akurasi tinggi. Hasil penelitian ini mencapai akurasi sebesar 0.97, presisi 0.97, recall 0.97, dan f1-score 0.97, yang dianggap sangat baik. Hasil ini menjadi landasan bagi diagnosis dini kanker payudara, berpotensi mengurangi angka kematian akibat penyakit ini, dan memberikan harapan bagi pasien. Kata kunci : Kanker payudara, Diagnosis, Data mining, Deep neural network
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
| Date Deposited: | 23 Jan 2024 03:11 |
| Last Modified: | 23 Jan 2024 03:11 |
| URI: | http://eprint.ulbi.ac.id/id/eprint/2090 |
Actions (login required)
 |
View Item |
