TRIGREISIAN, ALWIZAIN ALMAS and Prianto, Cahyo and Harani, Nisa Hanum (2023) PREDIKSI KATA BERIKUTNYA UNTUK PENCARIAN JUDUL BUKU MENGGUNAKAN ALGORITMA BI-LSTM (1.1.4.23.020/ALW/P). Diploma thesis, ULBI.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Pencarian judul buku yang sesuai untuk saat ini masih terasa cukup sulit. Kita lebih sering untuk menebak sendiri judul buku apa yang kita inginkan, namun pada kenyataannya judul buku tersebut sering tidak tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menghasilkan model prediksi yang akurat dan efisien dalam memprediksi kata-kata berikutnya pada pencarian judul buku dengan menggunakan algoritma deep learning, yaitu Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM). Tahapan penelitian yang dilakukan terdiri dari data collection, data preprocessing, data modeling, evaluation, dan implementation. Penelitian ini menggunakan dataset judul buku berbahasa Indonesia yang diperoleh dari website toko buku online XYZ dengan data sebanyak 5618. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model deep learning yang dihasilkan dapat memprediksi kata- kata berikutnya pada pencarian judul buku dengan akurasi mencapai 81.82%. Model tersebut diimplementasikan berupa aplikasi website dengan menggunakan framework Django, bahasa Python, dan basis data MySQL. Kata Kunci: Prediksi Kata Berikutnya, Deep Learning, Bi-LSTM, Django, Python.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
| Date Deposited: | 23 Jan 2024 03:51 |
| Last Modified: | 23 Jan 2024 03:51 |
| URI: | http://eprint.ulbi.ac.id/id/eprint/2102 |
Actions (login required)
 |
View Item |
