HAYATI, KURNIA and Setyawan, Muhammad Yusril Helmi and Habibi, Roni (2023) KLASIFIKASI KELAYAKAN MAHASISWA DALAM KELULUSAN PROGRAM INTERNSHIP MENGGUNAKAN.METODE.NAÏVE BAYES.CLASSIFIER.DAN.SUPPORT.VECTOR.MACHINE (1.1.4.23.030/KUR/K). Diploma thesis, ULBI.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Internship sangat penting untuk proses persiapan tugas yang dilakukan dengan sengaja antara persiapan di suatu institusi atau bekerja langsung di bawah arahan seorang pendidik yang telah berpengalaman. Banyak sekali mahasiswa yang apply untuk program magang maupun study independent, namun banyak juga yang tidak memenuhi kualifikasi. Dengan adanya mahasiswa yang mendaftar ini, peneliti ingin melakukan klasifikasi untuk mahasiswa yang layak masuk ke program internship. Sehingga peneliti berinisiatif untuk memakai data hasil pengisian..kuesioner. Selanjutnya dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma Naïve..Bayes..Classifie.. (NBC) dan..metode SVM. Hasil akurasi yang didapat dari klasifikasi ini menggunakan Naïve Bayes adalah 98,53% sedangkan dari SVM adalah 96,11% Kata Kunci : Klasifikasi, Naive Bayes, Kuesioner, Internship, SVM
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
Date Deposited: | 23 Jan 2024 04:15 |
Last Modified: | 23 Jan 2024 04:15 |
URI: | http://eprint.ulbi.ac.id/id/eprint/2112 |
Actions (login required)
View Item |