RANCANGAN BANGUNAN ONLINE ASSESSMENT SYSTEM APPLICATION BERBASIS PROCTORING DENGAN FACE RECOGNITION,OBJECT DETECTION,VOICE ACTIVYTY DETECTION OPTICAL CHARACTERBRECOGNITION DAN MRZ SANNER (TA.1.24.021)

RUHIYATI, DANDI NASYA (2024) RANCANGAN BANGUNAN ONLINE ASSESSMENT SYSTEM APPLICATION BERBASIS PROCTORING DENGAN FACE RECOGNITION,OBJECT DETECTION,VOICE ACTIVYTY DETECTION OPTICAL CHARACTERBRECOGNITION DAN MRZ SANNER (TA.1.24.021). Diploma thesis, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Online Assessment System Application adalah sebuah sistem yang dirancang untuk memfasilitasi proses penilaian secara online. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi dengan integrasi teknologi Artificial Intelligence (AI) yaitu face recognition, object detection, voice activity detection, optical character recognition, dan MRZ scanner, menggunakan metodologi iteratif. Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses penilaian online. Metode iteratif digunakan dalam pengembangan aplikasi ini untuk memungkinkan perbaikan dan penyempurnaan berkelanjutan berdasarkan umpan balik. Proses pengembangan dimulai dari tahap requirements, design, implementation, hingga testing, dengan setiap tahap memungkinkan iterasi untuk penyempurnaan lebih lanjut. Hasil simulasi menunjukkan bahwa setiap fitur memiliki performa yang bervariasi berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Rata-rata waktu deteksi untuk face recognition adalah 1.2 detik dengan akurasi 90%, object detection 1.0 detik dengan akurasi 86%, voice activity detection 0.9 detik dengan akurasi 90%, optical character recognition (OCR) 1.0 detik dengan akurasi 87%, dan MRZ scanner 0.8 detik dengan akurasi 91%. Kegunaan dan keandalan setiap fitur juga berada pada tingkat yang tinggi, meskipun terdapat beberapa masalah minor terkait pencahayaan dan sudut yang perlu diperbaiki. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi AI dalam sistem penilaian online dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi, serta memastikan keaslian dan kejujuran peserta ujian. Kata kunci: Online Assessment System Application, Artificial Intelligence (AI), Metodologi Iteratif, Efisiensi dan Akurasi

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 21 Nov 2024 03:53
Last Modified: 21 Nov 2024 03:53
URI: http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/2630

Actions (login required)

View Item View Item