RIANTI, RESA (2024) PENERAPAN PCA DAN ALGORITMA CLUSTURING UNTUK ANALISIS MUTU PERGURUAN TINGGI DI LLDIKTI WILAYAH IV (TA.2.24.005). Diploma thesis, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Penelitian ini fokus pada analisis klaster Sistem Penjaminan Mutu Internal (SPMI) di perguruan tinggi dalam wilayah LLDIKTI 4 menggunakan teknologi machine learning. SPMI adalah instrumen krusial bagi perguruan tinggi untuk menilai dan meningkatkan kinerja dan kualitas pendidikannya, memungkinkan mereka untuk bersaing secara global dan memperbaiki pengelolaan serta pelaksanaan kegiatan akademis. Penelitian ini menggunakan Principal component analysis (PCA) untuk mereduksi kompleksitas data, mempertahankan informasi esensial, dan mengaplikasikan tiga algoritma klasterisasi: K-Means, Mean Shift, dan DBSCAN. K-Means diterapkan untuk mengelompokkan perguruan tinggi berdasarkan kedekatan mereka ke centroid yang ditentukan. Mean Shift digunakan untuk mengidentifikasi kluster berdasarkan area kepadatan data. DBSCAN, di sisi lain, mengklasifikasikan perguruan tinggi berdasarkan kepadatan area dan efektif dalam menangani outlier serta klaster dengan bentuk yang tidak teratur. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan bahwa DBSCAN memberikan hasil klasterisasi terbaik dengan skor 0.558944, diikuti oleh Mean Shift dengan skor 0.546786. Hasil penelitian ini tidak hanya menunjukkan perguruan tinggi mana yang memerlukan intervensi khusus tetapi juga membantu LLDIKTI Wilayah 4 dalam melakukan pembinaan yang lebih terarah untuk meningkatkan standar kualitas pendidikan tinggi. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting untuk pengembangan sistem penjaminan mutu pendidikan tinggi di Indonesia, memfasilitasi implementasi kebijakan yang berbasis bukti dan lebih efektif. Kata Kunci— SPMI, PCA, K-Means, Mean Shift, DBSCAN
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Sekolah Vokasi > Teknik Informatika D4 |
| Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
| Date Deposited: | 21 Nov 2024 04:54 |
| Last Modified: | 21 Nov 2024 04:54 |
| URI: | http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/2664 |
Actions (login required)
 |
View Item |
