ROCHMAT, ILHAM AMBAR (2024) ANALISIS SENTIMEN PUTUSAN MK SENGLETA PILPRES 2024 PADA SOSIAL MEDIA MENGGUNAKAN INDOBERT (TA.2.24.013). Diploma thesis, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Pemilihan Presiden (Pilpres) merupakan peristiwa penting dalam demokrasi di Indonesia, namun sering kali memunculkan sengketa yang diselesaikan oleh Mahkamah Konstitusi (MK). Di era digital, keputusan MK terkait sengketa Pilpres menjadi perbincangan luas di media sosial, memberikan peluang untuk analisis sentimen guna memahami reaksi publik. Penelitian ini menggunakan model IndoBERT, yang disesuaikan untuk bahasa Indonesia, dalam menganalisis sentimen terhadap putusan MK mengenai sengketa Pilpres 2024. Dengan mengumpulkan 8.789 komentar pengguna dari YouTube melalui teknik scraping dari API YouTube, dan melalui proses pembersihan, normalisasi, tokenisasi, penghapusan stopword, stemming, serta labeling, data dipersiapkan untuk analisis. IndoBERT-base-p2 dipilih karena kemampuannya memahami konteks bahasa Indonesia dengan baik. Evaluasi model menunjukkan performa yang kuat dengan akurasi rata-rata 90%, sehingga model ini efektif dalam mengklasifikasikan sentimen publik menjadi positif, negatif, atau netral. Penelitian ini memberikan wawasan mendalam tentang persepsi masyarakat terhadap putusan hukum dalam proses demokrasi di Indonesia. Kata kunci : Pemilihan Presiden, youtube, Analisis Sentimen, IndoBERT, Klasifikasi Sentimen
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Sekolah Vokasi > Teknik Informatika D4 |
| Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
| Date Deposited: | 21 Nov 2024 06:04 |
| Last Modified: | 21 Nov 2024 06:04 |
| URI: | http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/2672 |
Actions (login required)
 |
View Item |
