DWIYANTI, ZIAN ASTI (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGEVALUASI EFEKTIVITAS MEDIA INFORMASI DAN PENGARUHNYA TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN (TA.2.24.014). Diploma thesis, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Dwiyanti, Zian Asti. 2024. Implementasi Algoritma K-Means Untuk Mengevaluasi Efektivitas Media Informasi Dan Pengaruhnya Terhadap Kepuasan Pelanggan (Studi Kasus : Kantor Pos Cabang Banjar 46300). Tugas Akhir, Prodi D4 Teknik Informatika Universitas Logistik dan Bisnis Internasional Bandung Penelitian ini mengkaji efektivitas media informasi di Kantor Cabang Banjar PT Pos Indonesia dengan menerapkan metodologi Extreme Programming dan CRISP- DM, memfokuskan pada peningkatan kepuasan pelanggan melalui pengembangan informasi yang responsif dan intuitif. Eksperimen menggunakan teknik klasterisasi K-Means menunjukkan bahwa struktur media yang baik meningkatkan aksesibilitas dan kepuasan pengguna. Analisis menunjukkan bahwa desain yang efektif dan responsif secara signifikan mendukung interaksi pengguna yang positif, memfasilitasi navigasi yang lebih baik dan memperkuat keefektivitasan komunikasi informasi terkini. Berdasarkan hasil pembahasan website ini meningkatkan pengalaman dalam menggunakan layanan PT Pos Indonesia dengan menyediakan semua informasi yang dibutuhkan dengan rata-rata hasil responden 5/5, mendukung pengalaman pengguna yang positif melalui tata letak yang jelas dan mudah dipahami serta responsivitas yang tinggi pada berbagai jenis perangkat dengan rata- rata responden 4,9/5. Kata Kunci : CRISP-DM, Extreme Programming, Kepuasan Pelanggan, K-Means Clustering, Efektivitas Media Informasi.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Sekolah Vokasi > Teknik Informatika D4 |
Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
Date Deposited: | 21 Nov 2024 06:07 |
Last Modified: | 21 Nov 2024 06:07 |
URI: | http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/2673 |
Actions (login required)
View Item |