Rivaldy, Robby (2025) Rancang Bangun Aplikasi Harga Stock Saham Dan Menghitung Laba Investasi Menggunakan Algoritma Linear Regression (TA.1.25.010). Diploma thesis, Universitas Logistik & Bisnis Internasional.
Full text not available from this repository.Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi prediksi harga saham berbasis machine learning yang dapat membantu investor dalam mengambil keputusan investasi yang lebih tepat dan terinformasi. Sistem yang dibangun memanfaatkan data historis harga saham dari berbagai sektor, seperti otomotif, perbankan, energi, FMCG, IT, dan farmasi. Data tersebut diolah dan dianalisis menggunakan algoritma machine learning untuk memprediksi harga saham pada hari berikutnya. Proses pengembangan aplikasi dilakukan dengan menggunakan framework Flask sebagai backend dan antarmuka pengguna berbasis web yang interaktif.Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memasukkan data saham yang diinginkan, seperti kategori, nama perusahaan, harga pembukaan, harga penutupan, harga tertinggi, tanggal, dan jumlah saham. Sistem kemudian akan memproses data tersebut dan memberikan hasil prediksi harga saham untuk hari berikutnya secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan prediksi yang cukup akurat dan dapat dijadikan sebagai salah satu referensi dalam pengambilan keputusan investasi.Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat memberikan kemudahan dan nilai tambah bagi para investor maupun pihak-pihak yang membutuhkan informasi prediksi harga saham secara cepat. Selain itu, aplikasi ini juga dapat menjadi dasar pengembangan lebih lanjut dalam bidang analisis data keuangan menggunakan machine learning. Kata kunci: prediksi harga saham, machine learning, data historis, Flask, investasi
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
| Divisions: | Sekolah Vokasi > Teknik Informatika D3 |
| Depositing User: | PKL LIMA LIMA |
| Date Deposited: | 26 Sep 2025 03:13 |
| Last Modified: | 26 Sep 2025 03:13 |
| URI: | http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/3491 |
Actions (login required)
 |
View Item |
