Lubis, Marlina Magdalena (2025) Pose Estimation Prediction pada Gerakan Senam Kebugaran Jasmani (SKJ) (TA.2.25.013). Diploma thesis, UNIVERSITAS LOGISTIK DAN BISNIS INTERNASIONAL.
Full text not available from this repository.Abstract
Marlina Magdalena Lubis (1214040), Program Studi D-IV Teknik Informatika, Pose Estimation Prediction pada Gerakan Senam Kebugaran Jasmani (SKJ). Senam Kebugaran Jasmani (SKJ) merupakan aktivitas fisik yang memiliki rangkaian gerakan terstruktur dan bertujuan untuk meningkatkan kebugaran tubuh. Ketepatan dalam melakukan setiap gerakan sangat penting agar manfaatnya dapat dirasakan secara optimal serta mengurangi risiko cedera. Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem berbasis pose estimation untuk memprediksi apakah gerakan SKJ yang dilakukan peserta sudah benar atau salah secara otomatis. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data video gerakan SKJ, proses pelabelan titik-titik kunci (keypoints), serta pelatihan model deteksi pose menggunakan algoritma YOLOv8 Pose. Model ini mampu mendeteksi posisi titik-titik tubuh manusia dalam setiap frame dan mampu mengenali kesesuaian antara gerakan peserta dengan gerakan standar. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model dapat mengidentifikasi perbedaan antara gerakan benar dan salah dengan tingkat akurasi yang baik. Temuan ini membuka peluang untuk diterapkannya sistem ini sebagai alat bantu dalam pelatihan senam, pembelajaran pendidikan jasmani, dan aplikasi kebugaran berbasis teknologi. Kata Kunci: Pose estimation, Prediksi gerakan, YOLOv8, Senam kebugaran Jasmani, Computer vision
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
Divisions: | Sekolah Vokasi > Teknik Informatika D4 |
Depositing User: | PKL TUJUH TUJUH |
Date Deposited: | 26 Sep 2025 03:37 |
Last Modified: | 26 Sep 2025 03:37 |
URI: | http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/3512 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |