Azhim, Muhammad Rafi Al (2025) Analisis Perilaku dan Dampak Kinerja Implementasi Teknik Pomodoro dalam Lingkungan Akademik Perguruan Tinggi: Studi Berbasis Data Primer dengan Pendekatan Multi-Dimensi. Diploma thesis, UNIVERSITAS LOGISTIK DAN BISNIS INTERNASIONAL.
Full text not available from this repository.Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perilaku dan dampak kinerja dari implementasi teknik Pomodoro dalam lingkungan akademik perguruan tinggi menggunakan pendekatan analisis multi-dimensi. Himpunan data yang digunakan terdiri dari 1.267 sesi Pomodoro dari 131 mahasiswa perguruan tinggi selama periode 94 hari (Maret-Juni 2025). Penelitian ini menggunakan metodologi kuantitatif dengan empat dimensi analisis: perilaku, kinerja, waktu, dan prediktif. Teknik K-means pengelompokan dengan optimasi silhouette score digunakan untuk mengidentifikasi pola perilaku, sementara ensemble Machine learning diterapkan untuk prediksi kinerja GTmetrix. Hasil pengelompokan mengidentifikasi dua pola perilaku utama: Pengguna Eksperimental (19,1%) dan Pengguna Moderat (80,9%). Analisis korelasi menunjukkan hubungan signifikan antara rasio konsistensi dengan metrik kinerja digital (r=0,299, p<0,01). Model Machine learning ensemble mencapai R2=0,378 untuk prediksi kinerja digital dengan akurasi klasifikasi pengguna berkinerja tinggi sebesar 73%. Temuan menunjukkan bahwa konsistensi penggunaan lebih penting daripada intensitas, dengan pola penggunaan reguler menghasilkan kinerja digital yang lebih baik. Model kemudian diimplementasikan dalam sistem rekomendasi berbasis clustering perilaku untuk optimasi pembelajaran mahasiswa perguruan tinggi. Kata Kunci: Teknik Pomodoro; Analisis Perilaku; Machine Learning; Teknologi Pendidikan; Clustering Analysis
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
| Divisions: | Sekolah Vokasi > Teknik Informatika D4 |
| Depositing User: | PKL TUJUH TUJUH |
| Date Deposited: | 29 Sep 2025 03:09 |
| Last Modified: | 29 Sep 2025 03:09 |
| URI: | http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/3611 |
Actions (login required)
 |
View Item |
