Ramadhan, Ryaas Ishlah (2025) PENERAPAN MODEL ACTOR-CRITIC BERBASIS LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK REKOMENDASI KURSUS DARING BERDASARKAN ULASAN PENGGUNA (TA.2.25.039). Diploma thesis, UNIVERSITAS LOGISTIK DAN BISNIS INTERNASIONAL.
Full text not available from this repository.Abstract
Pertumbuhan pesat platform pendidikan daring telah menimbulkan tantangan baru berupa information overload, yang menyulitkan pengguna dalam menemukan kursus yang sesuai dengan preferensinya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi kursus daring yang adaptif menggunakan pendekatan Deep Reinforcement Learning (DRL) berbasis arsitektur LSTM-based Actor-Critic. Dataset yang digunakan adalah 100K Coursera Course Reviews, yang diproses melalui tahapan tokenisasi, padding, embedding GloVe, dan konversi rating menjadi sinyal reward diskret. Setiap episode pelatihan merepresentasikan satu pengguna secara individual, sehingga mendukung personalisasi rekomendasi berbasis interaksi berurutan. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Top-N: HR@N, NDCG@N, Precision@N, dan Recall@N, serta dibandingkan dengan model actor yang tidak dilatih dan random agent. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa arsitektur LSTM-Based Actor-Critic yang diusulkan menghasilkan peningkatan kinerja signifikan dibandingkan baseline, dengan skor HR@20 mencapai 0.5208, mengungguli model acak (0.1956) dan actor yang tidak dilatih (0.1384). Integrasi LSTM terbukti efektif dalam menangkap dinamika urutan ulasan pengguna, sehingga menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan dan adaptif bahkan terhadap pengguna baru. Kata kunci: Rekomendasi Kursus, Reinforcement Learning, LSTM, Actor-Critic, Deep Reinforcement Learning, Pembelajaran Daring
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
| Divisions: | Sekolah Vokasi > Teknik Informatika D4 |
| Depositing User: | PKL TUJUH TUJUH |
| Date Deposited: | 29 Sep 2025 08:45 |
| Last Modified: | 29 Sep 2025 08:45 |
| URI: | http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/3658 |
Actions (login required)
 |
View Item |
