PENGEMBANGAN SISTEM VALIDASI BUKTI PEMBAYARAN OTOMATIS BERBASIS OCR DENGAN PENDEKATAN RAD PADA PLATFORM PaDi (Pasar Digital) UMKM

Pratama, Adrian Bimo Hernawan (2025) PENGEMBANGAN SISTEM VALIDASI BUKTI PEMBAYARAN OTOMATIS BERBASIS OCR DENGAN PENDEKATAN RAD PADA PLATFORM PaDi (Pasar Digital) UMKM. Diploma thesis, UNIVERSITAS LOGISTIK DAN BISNIS INTERNASIONAL.

Full text not available from this repository.
Official URL: https://drive.google.com/open?id=1R0wIo5Cd1TcdVlWJ...

Abstract

PaDi (Pasar Digital) UMKM memerlukan proses verifikasi bukti pembayaran yang cepat, akurat, dan tidak bergantung sepenuhnya pada pemeriksaan manual. Penelitian ini mengembangkan sistem verifikasi otomatis berbasis Optical Character Recognition (OCR) untuk mengekstraksi informasi dari gambar bukti pembayaran. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) sehingga fitur dapat diuji dan diperbarui secara cepat. Sistem dibangun dengan NestJS sebagai backEnd, memanfaatkan Google Cloud Vision untuk ekstraksi teks, Google Cloud Storage untuk penyimpanan file, serta MongoDB untuk pencatatan hasil dan Audit Trail. Uji coba dilakukan terhadap 20 bukti pembayaran dengan memverifikasi 9 bidang, yaitu Invoice Number, Reference Number, Transaction ID, Amount, Transaction Date, Beneficiary Account Number, Beneficiary Name, Sender Account Number, dan Sender Name, menghasilkan total 180 field data. Hasil pengujian menunjukkan akurasi rata-rata 80,6%, dengan tingkat ketepatan tertinggi pada bidang nomor invoice, identitas/nomor rekening penerima, jumlah transfer, dan identitas pengirim. Performa mengalami penurunan pada bukti pembayaran dengan kondisi foto buram, dan dukungan untuk berkas PDF belum tersedia pada tahap ini. Kesimpulannya, sistem ini mampu mempercepat proses verifikasi sekaligus mengurangi risiko kesalahan manusia, dengan pengembangan selanjutnya difokuskan pada penanganan PDF dan peningkatan praproses gambar. Kata kunci: OCR, verifikasi pembayaran, RAD, Google Cloud Vision, NestJS, Google Cloud Storage, MongoDB, PaDi UMKM.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Sekolah Vokasi > Teknik Informatika D4
Depositing User: PKL TUJUH TUJUH
Date Deposited: 01 Oct 2025 01:54
Last Modified: 01 Oct 2025 01:54
URI: http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/3707

Actions (login required)

View Item View Item