ARNESTO PAKPABAN, XISCO (2025) SISTEM INFORMASI KONVERSI TITIK KOORDINAT PADA FOTO UNTUK REKAPITULASI DATA ASET JALAN TOL MENGGUNAKAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION ( OCR). Diploma thesis, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional.
Full text not available from this repository.Abstract
Proses dokumentasi dan rekapitulasi hasil inspeksi aset jalan tol di PT Jasa Marga (Persero) Tbk masih dilakukan secara manual, mulai dari penjadwalan hingga pengolahan data aset. Kondisi ini menimbulkan keterlambatan administrasi, risiko kesalahan input, dan ketidakteraturan data lapangan. Analisis PIECES terhadap 7 responden menunjukkan skor rata-rata Performance 2,71, Information 2,57, Economy 2,14, Control 2,00, Efficiency 1,64, dan Service 2,85, menandakan rendahnya kepuasan pengguna. Analisis Kano mengelompokkan fitur login, kelola pengguna, dan penjadwalan sebagai must-be, kelola aset sebagai indifferent, serta hasil inspeksi sebagai attractive. Sistem informasi berbasis web ini dibangun dengan metode Prototyping dan teknologi OCR untuk mengekstraksi koordinat (latitude, longitude) dari foto dokumentasi inspeksi. Implementasi sistem memiliki fitur utama berupa login, kelola pengguna, kelola aset, serta rekap hasil inspeksi. Pada fitur rekap hasil inspeksi, pengguna dapat mengunggah foto, menjalankan ekstraksi data koordinat otomatis, dan menggenerate ke Excel yang siap digunakan. Penerapan sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi, ketepatan, dan keteraturan jadwal inspeksi, sekaligus meminimalkan kesalahan input dan mempercepat proses perekapan hasil inspeksi. Kata kunci—Sistem Informasi, OCR, Penjadwalan Inspeksi, PIECES, Kano, Prototyping, Rekap Data Inspeksi
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Sekolah Vokasi > Manajemen Informatika D3 |
| Depositing User: | PKL LIMA LIMA |
| Date Deposited: | 30 Oct 2025 02:49 |
| Last Modified: | 30 Oct 2025 02:49 |
| URI: | http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/3889 |
Actions (login required)
 |
View Item |
