Salsabila, Azka Aulia and Dewi, Nurlaela Kumala (2021) OPTIMASI RUTE TERPENDEK DARI PENGAMBILAN BIJI KOPI YANG BERBENTUK CHERRY PADA ENDEMIX NUSANTARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA (TA 13.16.21.35). Diploma thesis, STIMLOG INDONESIA.
Text
BAB I.pdf Download (111kB) |
Abstract
ABSTRAK Endemix Nusantara merupakan badan usaha yang bergerak sebagai tempat produkasi biji kopi yang masih berbentuk ceri yang di ambil dari berbagai mitra tani (individu) ataupun kelompok tani pad perkebunan kopi di wilayah Kabupaten Cianjur, kemudian Endemix Nusantara menjual kembali hasil tersebut kepada badan usaha industri atau eksportir yang bergerak dalam bidang yang sama baik konsumen dalam negeri maupun konsumen luar negeri. Pada proses pengiriman biji kopi yang masih berbentuk ceri dari tempat awal kendaraan Endemix Nusantara ke titik-titik perkebunan, terdapat beberapa permasalahan yaitu biji kopi yang masih berbentuk ceri yang dihasilkan mengalami fluktuasi dalam segi kualitasnya. Hal tersebut diakibatkan karena pengiriman bahan baku kopi dari petani ke bagian produksi atau pengepul kopi Endemix Nusantara memiliki jarak yang cukup jauh sehingga banyak dari biji kopi yang berbentuk ceri tersebut mengalami over fermentation, hal tersebut sangat berpengaruh terhadap cita rasa dari biji kopi yang akan diolah nantinya. Pada permasalahan ini yaitu mengenai Vehicle Routing Promblem yang diselesaikan dengan menggunakan metode Algoritma Gentika untuk mengoptimumkan rute yang dilalui kendaraan dalam pengambilan biji kopi yang berbentuk ceri. Berdasarkan hasil dari pengolahan data, maka didapatkan rute terpendek dari titik-titik perkebunan yaitu Sukadana rute / jalur 3 yaitu 29 Km dengan waktu 401,4 menit / 6,69 jam. Cibitung rute / jalur 4 yaitu 37,3 Km dengan waktu 488,6 menit / 8,1 jam. Wangunjaya rute / jalur 6 yaitu 38,5 Km dengan waktu 503,2 menit / 8,3 jam. Ciseureuh dengan rute / jalur 2 yaitu 29,8 Km dengan waktu 456,4 menit / 7,6 jam. Cikujang rute / jalur 3 yaitu 34,3 menit dengan waktu 487,8 menit / 8,1 jam. Dan Sindanglaya rute / jalur 4 yaitu 36,8 Km dengan waktu 501,8 menit / 8,3 jam. Kata Kunci : Distribusi, Vehicle Routing Problem, Rute, Waktu Tempuh, Algoritma Genetika. ABSTRACT Endemix Nusantara is a business entity that operates as a place for the production of coffee beans that are still in the form of cherries which are taken from various farmer partners (individuals) or farmer groups in coffee plantations in the Cianjur Regency area, then Endemix Nusantara resells these products to industrial enterprises or exporters. engaged in the same sector, both domestic consumers and foreign consumers. In the process of sending coffee beans which are still in the form of cherries from the starting place of the Endemix Nusantara vehicle to plantation points, there are several problems, namely the coffee beans that are still in the form of cherries that are produced experiencing fluctuation in terms of quality. This is due to the fact that the delivery of coffee raw materials from farmers to the production department or coffee collectors of Endemix Nusantara is quite far away so that many of the coffee beans are in the form of cherries that have been over fermented, this greatly affects the taste of the coffee beans that will be processed later. . In this problem, that is regarding the Vehicle Routing Promblem which is solved by using the Gentika Algorithm method to optimize the route that the vehicle takes in picking up cherry-shaped coffee beans. Based on the results of data processing, the shortest route from the plantation points is Sukadana route / route 3, which is 29 km with a time of 401.4 minutes / 6.69 hours. Cibitung route / route 4 is 37.3 km with a time of 488.6 minutes / 8.1 hours. Wangunjaya route / route 6 is 38.5 km with a time of 503.2 minutes / 8.3 hours. Ciseureuh with route 2, which is 29.8 km with a time of 456.4 minutes / 7.6 hours. Cikujang route / route 3 is 34.3 minutes with a time of 487.8 minutes / 8.1 hours. And Sindanglaya route / route 4 is 36.8 km with a time of 501.8 minutes / 8.3 hours. Keywords : Distribution, Vehicle Routing Problem, Route, Traveling Time, Genetika Algorithm.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | H Social Sciences > HE Transportation and Communications |
Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
Date Deposited: | 23 Feb 2022 07:19 |
Last Modified: | 23 Feb 2022 07:19 |
URI: | http://eprint.ulbi.ac.id/id/eprint/90 |
Actions (login required)
View Item |