Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Metalic Yarn Dan Covering Yarn Menggunakan Metode EOQ Dan Algoritma genetika ( Studi Kasus PT. Joans Textile Bandung ) (13114042)

Imsani, Annisa Maghfira and Syafrianita, Syafrianita and Nariendra, Pradhana W. (2019) Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Metalic Yarn Dan Covering Yarn Menggunakan Metode EOQ Dan Algoritma genetika ( Studi Kasus PT. Joans Textile Bandung ) (13114042). Diploma thesis, STIMLOG INDONESIA.

Text BAB I.pdf Download (249kB)

Abstract

ABSTRAK Annisa Maghfira Imsani., Analisis Pengendalian Persediaan Bahan baku Metalic Yarn dan Covering Yarn Menggunakan Metode EOQ dan Algoritma Genetika, Manajemen Transportasi., 2019. PT. Joans Textile adalah perusahaan yang bergerak dalam bisnis industri garmen dan produk yang dihasilkan adalah Metalic yarn dan Covering yarn. Dalam proses produksinya bahan baku tersebut harus selalu tersedia demi kelancaran proses produksi namun karena pihak perusahaan masih melakukan pemesanan bahan baku dengan mengira-ngira berapa kuantitas yang harus dipesan dalam beberapa kasus perusahaan mengalami berlebihnya persediaan bahan baku dalam gudang dan pihak perusahaan harus menyewa gudang atau tempat lain untuk menaruh sisa dari persediaan yang berlebih lalu adapun perusahaan pernah mengalami kekurangan bahan baku sehingga menyebabkan pengeluaran pada biaya persediaan membengkak dan keuntungan yang didapatkan oleh perusahaan kecil. Metode untuk pemecahan masalah menggunakan Metode EOQ dan Algoritma genetika. Data yang didapatkan dari perusahaan seperti data pemesanan bahan baku periode Juli 2017 – desember 2018 diramalkan untuk mengetahui banyaknya pemesanan bahan baku untuk 12 bulan mendatang, biaya penyimpanan dan biaya pemesanan. Perhitungan dilakukan menggunakan Metode EOQ dan Metode Algoritma Genetika untuk menemukan jumlah kuantitas pemesanan, frekuensi pemesanan dan total biaya persediaan yang optimal. Dari hasil pengolahan data, diperoleh jumlah kuantitas pemesanan menggunakan kebijakan perusahaan adalah 30. Lalu jika menggunakan Metode EOQ jumlah kuantitas pemesanan adalah 80 ton. Sedangkan jika menggunakan Metode algoritma genetika jumlah kuantitas pemesanan adalah 79 ton. Frekuensi pemesanan jika menggunakan kebijakan perusahaan ialah 12 kali dalam setahun jika menggunakan Metode EOQ dan Metode algoritma genetika adalah 5 kali dalam setahun dengan jarak 72 hari. Lalu total biaya persediaan yang dikeluarkan jika menggunakan kebijakan perusahaan adalah Rp. 158.108.942 lalu jika menggunakan EOQ total biaya persediaan yang dikeluarkan Rp104.364.384 dan sedangkan jika menggunakan algoritma genetika biaya persediaan yang dikeluarkan adalah sebesar Rp. 104.363.019. Kata kunci : Persediaan Bahan baku, Economic Order Quantity, Algoritma genetika

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	Universitas Logistik dan Bisnis Internasional > Fakultas Logistik, Teknologi dan Bisnis > Manajemen Transportasi S1 H Social Sciences > HC Economic History and Conditions Universitas Logistik dan Bisnis Internasional > Fakultas Logistik, Teknologi dan Bisnis > Manajemen Transportasi S1 Universitas Logistik dan Bisnis Internasional > Fakultas Logistik, Teknologi dan Bisnis > Manajemen Transportasi S1
Divisions:	Fakultas Logistik, Teknologi dan Bisnis > Manajemen Transportasi S1
Depositing User:	Mr Joko Susanto
Date Deposited:	15 Mar 2022 07:45
Last Modified:	26 May 2026 06:45
URI:	http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/259

Actions (login required)

View Item