ZAIDAN, MUAMAR ALFIEN (2024) PERSONALISASI VIDEO PEMBELAJARAN ONLINE BERDASARKAN PREREFENSI PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA CONTENT-BASED FILTERING (TA.2.24.002). Diploma thesis, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan sistem rekomendasi video pembelajaran berbasis content-based filtering menggunakan pengukuran cosine similarity dan euclidean distance. Sistem ini dirancang untuk merekomendasikan video yang sesuai dengan preferensi pengguna terkait topik, tingkat kesulitan, dan durasi. Data yang digunakan dalam penelitian dikumpulkan melalui YouTube API. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil rekomendasi dari dua pengukuran yang digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model content-based filtering yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi video yang relevan dan sesuai dengan preferensi pengguna. Akurasi sistem diukur dengan membandingkan rata-rata jarak kemiripan yang sudah dinormalisasi antara video yang direkomendasikan dengan preferensi pengguna. Hasil perbandingan kedua pengukuran menunjukan bahwa euclidean distance memberikan rekomendasi yang lebih mirip dengan preferensi dibandingkan cosine similarity. Kata Kunci: Content-based Filtering, Cosine Similarity, Euclidean Distance, Personalisasi Pembelajaran.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Sekolah Vokasi > Teknik Informatika D4 |
| Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
| Date Deposited: | 21 Nov 2024 04:46 |
| Last Modified: | 21 Nov 2024 04:46 |
| URI: | http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/2661 |
Actions (login required)
 |
View Item |
