HASIBUN, FAUZIAH HENNI (2024) PEMANFAATAN LOGISTIC REGRESSION UNTUK REKOMENDASI PRIORITAS PENYIMPANAN DI GUDANG DENGAN CLUSTERING K-MENS (TA.2.24.004). Diploma thesis, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan manajemen penyimpanan di gudang PT Dirgantara Indonesia dengan menerapkan metode Logistic Regression dan K-Means Clustering. Dalam studi ini, K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan barang-barang berdasarkan karakteristik tertentu menjadi tiga klaster: prioritas rendah, prioritas sedang, dan prioritas tinggi. Selanjutnya, Logistic Regression diterapkan untuk memprediksi prioritas penyimpanan berdasarkan fitur-fitur yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam mengklasifikasikan barang-barang di gudang sehingga memudahkan dalam pengaturan dan pencarian barang. Evaluasi model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score menunjukkan kinerja yang memuaskan. Dengan implementasi ini, PT Dirgantara Indonesia dapat meningkatkan efisiensi operasional gudang, mengurangi waktu pencarian, dan meningkatkan pelayanan kepada pelanggan. Kata kunci: Logistic Regression, K-Means Clustering, Manajemen Gudang, Prioritas Penyimpanan, Efisiensi Operasional.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Sekolah Vokasi > Teknik Informatika D4 |
| Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
| Date Deposited: | 21 Nov 2024 04:48 |
| Last Modified: | 21 Nov 2024 04:48 |
| URI: | http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/2663 |
Actions (login required)
 |
View Item |
