Pratama, Andrean Putra (2024) ANALISIS PERAMALAN PERSEDIAAN BERAS PADA PERUM BULOG SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO DAN EXPONENTIAL SMOOTHING (TA.15.24.002). Diploma thesis, Universitas Logistik Dan Bisnis Internasional.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Pada masa Pandemi Covid-19 pendistribuasin Beras mengalamin keterhambatan yang signifikan dimana kebijakan Sosial Distensi banyak membatasi kegiatan masyarakat salah satunya petani beras dimana banyak pembatasan kegiatan yang mengakibatkan penditribuasin beras banyak terhambat sehingga terjadi mengakibatkan kelangkahan beras lokal yang mengakibatkan harga beras lokal naik, hal tersebut juga berdampak pada pemasukan beras yang menurun, Pada masa pandemi Covid-19, Perum BULOG Divre Sumatera Selatan mengalami kesulitan dalam persediaan beras akibat ketidakstabilan distribusi beras permintaan masyarakat yang semakin meningkat menyebabkan permintaan beras lebih besar dibandingkan pendapatan beras di gudang, maka dari itu diperlukan usulan prediksi peramalah dalam persediaan beras di Perum BULOG Divre Sumsel dengan mengunakan metode Fuzzy Sugeno dan Exponential Smoothing. Selanjutnya dilakukan proses analisis untuk menentukan usulan usulan strategi dalam perencanaan metode dalam menentukan peramalan dalam menentukan stok persedian beras, dimana dalam hasil Nilai Akurasi Kesalahan dalam perencanaan pada kedua metode tersebut. hasil dari prediksi yang telah di hitung menggunakan metode Mean Absolute Deveation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Adsolute Percentage Error (MAPE) pada pengolahan data mengunakan metode Fuzzy Sugeno dan Exponential Smoothing, dimana dari hasil nilai eror dari metode Fuzzy Sugeno memiliki hasil nilai dari MAD memiliki nilai sebesar 3.921,90, hasil nilai dari MSE memiliki nilai sebesar 24.886.391,74, dan hasil nilai dari MAPE memiliki nilai sebesar 19.64% sedangkan pada metode Exponential Smoothing memiliki hasil nilai dari MAD memiliki nilai sebesar 3.195.73, hasil nilai dari MSE memiliki nilai sebesar 12.952.855,08, dan hasil nilai dari MAPE memiliki nilai sebesar 14.96%. Dari perbandingan yang telah di jelaskan pada Analisis Penelitian penggunaan metode Exponential Semoothing lebih efisien dalam penggunaan penentuan persediaan beras pada masa pandemi karena memiliki Nilai Akurasi Kesalahan lebih kecil dibandingkan metode Fuzzy Sugeno dan dapat sebagai acuan strategi persediaan beras pada Perum BULOG Divre Sumatera Selatan. Kata Kunci : Persediaan Beras, Peramalan, Fuzzy Sugeno, Exponential Smoothing
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Logistik, Teknologi dan Bisnis > Manajemen Logistik S1 |
| Depositing User: | najla awalia p |
| Date Deposited: | 25 Nov 2024 04:53 |
| Last Modified: | 25 Nov 2024 04:53 |
| URI: | http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/2682 |
Actions (login required)
 |
View Item |
