PENENTUAN RUTE KUNJUNGAN PADA ORANGER MOBILE DAN AGEN POS MENGGUNAKAN SWEEP ALGORITHM & GENETIC ALGORITHM (EXCEL SOLVER) PADA DIVISI PENJUALAN RITEL KC TASIKMALAYA 46100 (TA.9.24.063)

ADNANDA NAUFAL SESAREA, - (2024) PENENTUAN RUTE KUNJUNGAN PADA ORANGER MOBILE DAN AGEN POS MENGGUNAKAN SWEEP ALGORITHM & GENETIC ALGORITHM (EXCEL SOLVER) PADA DIVISI PENJUALAN RITEL KC TASIKMALAYA 46100 (TA.9.24.063). Diploma thesis, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional.

Full text not available from this repository.
Official URL: https://eprints.ulbi.ac.id

Abstract

ABSTRAK Naufal Sesarea, Adnanda. 2024. Penentuan Rute Kunjungan Pada Oranger Mobile Dan Agen Pos Menggunakan Sweep Algorithm & Genetic Algorithm (Excel Solver) Pada Divisi Penjualan Ritel Kc Tasikmalaya 46100. Tugas Akhir, Program Studi Sarjana Terapan Logistik Bisnis, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional. Pembimbing: Khresna Adi Nugraha, Reza Fayaqun, S.E., M.T. Dalam rangka perawatan pelanggan oleh oranger mobile dan agen pos untuk melakukan visiting ke titik tujuan ritel secara berkala sangat dibutuhkan, Dalam melakukan visiting tentunya banyak titik yang harus dituju oleh karena itu masalah ini dikategorikan sebagai Vehicle Routing Problem (VRP). Genetic Algorithm (GA) merupakan metaheuristic yang dapat diaplikasikan pada berbagai permasalahan optimasi, termasuk VRP. Solver merupakan Excel Add-In untuk menyelesaikan permasalahan optimasi. Ketika titiknya banyak yang melanggar batas VRP maka harus dilakukan clusterisasi dengan sweep algorithm Dengan adanya kemampuan GA menyelesaikan VRP dan Solver yang mampu menjalankan GA Secara cepat, maka penyelesaian VRP dapat dilakukan dengan memanfaatkan Solver. Kata Kunci: Vehicle Routing Problem, Sweep Algorithm, Genetic Algorithm, Excel Solver

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
H Social Sciences > HE Transportation and Communications
Divisions: Sekolah Vokasi > Logistik Bisnis D4
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 11 Dec 2024 04:35
Last Modified: 11 Dec 2024 04:35
URI: http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/2959

Actions (login required)

View Item View Item