ANALISIS RELIABILITY DAN PENJADWALAN MAINTENANCE GROUND SUPPORT EQUIPMENT (GSE) DI TERMINAL KARGO DENGAN SIMULASI MONTE CARLO (STUDI KASUS: BANDAR UDARA INTERNASIONAL YOGYAKARTA) (TA.15.25.018)

MAYLDIANA, FRISKA (2025) ANALISIS RELIABILITY DAN PENJADWALAN MAINTENANCE GROUND SUPPORT EQUIPMENT (GSE) DI TERMINAL KARGO DENGAN SIMULASI MONTE CARLO (STUDI KASUS: BANDAR UDARA INTERNASIONAL YOGYAKARTA) (TA.15.25.018). Sarjana thesis, Universitas Logistik dan Bisnis Internasional.

Full text not available from this repository.

Abstract

Penelitian ini berjudul "Analisis Penjadwalan Maintenance Ground Support Equipment (GSE) di Terminal Kargo dengan Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus: Bandar Udara Internasional Yogyakarta)", yang bertujuan untuk mengoptimalkan jadwal perawatan GSE guna meningkatkan keandalan dan ketersediaan alat di terminal kargo. Metode yang digunakan adalah Simulasi Monte Carlo, yang memungkinkan evaluasi berbagai skenario perawatan berdasarkan data historis kegagalan dan perbaikan. Dengan begitu penelitian ini dapat memberi gambaran yang lebih menyeluruh tentang keandalan dan ketersediaan GSE yang akan digunakan di terminal kargo bandar udara, sehingga dapat mengetahui interval waktu perawatan yang optimal untuk melakukan perawatan preventif. Data yang digunakan mencakup jenis kerusakan GSE, durasi downtime, serta parameter keandalan seperti Mean Time to Failure (MTTF) dan Mean Time to Repair (MTTR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat keandalan GSE di Terminal Kargo Bandara Internasional Yogyakarta berada di bawah 95%, yang mengindikasikan risiko kerusakan tinggi. Dengan menerapkan strategi pemeliharaan berbasis prediksi menggunakan simulasi Monte Carlo, reliability GSE meningkat secara signifikan, dengan BCT 1 dan BTT mencapai 100%, serta Pallet mencapai 99%. Selain itu, availability meningkat di atas 99,7% untuk semua komponen kritis, sehingga downtime dapat dikurangi secara signifikan. Analisis Pareto mengidentifikasi bahwa kerusakan terbanyak terjadi pada BCT 1, Pallet, dan BTT, sehingga jadwal perawatan optimal ditetapkan masing-masing setiap 49 dan 59 hari. Validasi dengan RMSE menunjukkan hasil prediksi yang akurat, sehingga strategi ini efektif dalam meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung kelancaran logistik kargo. Kata kunci: Perawatan, Penjadwalan, Monte Carlo, Keandalan.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Divisions: School of Logistics and Transport > Manajemen Logistik S1
Depositing User: Naila Adinda Rahmanisa
Date Deposited: 22 Jun 2026 07:05
Last Modified: 22 Jun 2026 07:05
URI: http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/3203

Actions (login required)

View Item View Item