ZAIDAN, MUHAMMAD RAIHAN (2025) RANCANGAN OPTIMALISASI PENGELOLAAN PERSEDIAAN OVERSTOCK DI PT BIOFARMA (PERSERO) DENGAN METODE MIN-MAX (TA.9.25.013). Diploma thesis, UNIVERSITAS LOGISTIK DAN BISNIS INTERNASIONAL.
Full text not available from this repository.Abstract
Pengelolaan persediaan merupakan salah satu aspek penting dalam menjamin kelancaran operasional perusahaan. PT Bio Farma (Persero) sebagai produsen vaksin dan produk farmasi menghadapi permasalahan overstock pada barang non- stock yang menyebabkan penumpukan di Gudang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang optimalisasi pengelolaan persediaan overstock menggunakan metode Min–Max yang didukung oleh hasil peramalan kebutuhan. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis data historis pengeluaran barang, identifikasi pola data deret waktu, pemilihan metode peramalan yang sesuai, validasi hasil peramalan dengan Tracking Signal, dan simulasi pengendalian persediaan menggunakan metode Min–Max. Kode barang non-stock yang dianalisis adalah B2191 dan B2625.Pemilihan metode peramalan dilakukan dengan membandingkan nilai Mean Absolute Deviation (MAD) dari beberapa metode yang diuji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode terbaik untuk masing-masing kode barang adalah MA-3 untuk B2191, Double Exponential Smoothing (α = 0,4) untuk B2625, Validasi dengan Tracking Signal menunjukkan semua metode berada dalam batas toleransi ±4. Simulasi Min–Max menghasilkan batas persediaan minimum, maksimum, safety stock, dan reorder point yang dapat digunakan perusahaan sebagai acuan pengendalian persediaan. Kata Kunci: Pengelolaan Persediaan, Overstock, Min–Max, Peramalan, Safety Stock
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management |
Divisions: | Sekolah Vokasi > Logistik Bisnis D4 |
Depositing User: | PKL SATU SATU |
Date Deposited: | 26 Sep 2025 03:55 |
Last Modified: | 26 Sep 2025 03:55 |
URI: | http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/3503 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |