OPTIMASI KUANTITAS PEMESANAN DAN PENENTUAN REORDER POINT MENGGUNAKAN PENDEKATAN MODEL EOQ PROBABILISTIK DAN SIMULASI MONTE CARLO PADA LABORATORIUM CEKOLAM TA.9.25.037

RAHMANUDIN, ALIF (2025) OPTIMASI KUANTITAS PEMESANAN DAN PENENTUAN REORDER POINT MENGGUNAKAN PENDEKATAN MODEL EOQ PROBABILISTIK DAN SIMULASI MONTE CARLO PADA LABORATORIUM CEKOLAM TA.9.25.037. Diploma thesis, UNIVERSITAS LOGISTIK DAN BISNIS INTERNASIONAL.

Full text not available from this repository.
Official URL: https://drive.google.com/open?id=1rXwthEJpxP_13t9v...

Abstract

Penelitian ini mengoptimalkan pengelolaan persediaan consumables item di laboratorium CeKolam PT Nusantics menggunakan pendekatan probabilistik dan simulasi Monte Carlo. Permasalahan ketidakefisienan persediaan akibat kondisi indent menyebabkan keterlambatan pengadaan 2-6 bulan dan menghambat layanan One Day Service. Metode kuantitatif deskriptif diterapkan dengan analisis data pengadaan Axygen Tissue Grinder Pestle periode Maret 2023-Januari 2025. Analisis menggunakan Economic Order Quantity (EOQ) probabilistik dengan backorder dan simulasi Monte Carlo. Hasil EOQ probabilistik menunjukkan quantity optimal 18.663 pieces, Total Inventory Cost Rp3.083.128, reorder point 50.679 pieces, dan safety stock 49.435 pieces pada service level 98%. Simulasi Monte Carlo menggunakan custom distribution untuk demand dan distribusi eksponensial untuk lead time (λ=1,05). Model probabilistik terbukti dapat mengurangi risiko stockout dan mengoptimalkan biaya persediaan dibandingkan sistem eksisting, memberikan rekomendasi kebijakan persediaan yang lebih adaptif terhadap ketidakpastian. Kata kunci: Manajemen Persediaan, Economic Order Quantity, Simulasi Monte Carlo, Bioteknologi, Statistical Inventory Control

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Divisions: Sekolah Vokasi > Logistik Bisnis D4
Depositing User: PKL SATU SATU
Date Deposited: 29 Sep 2025 02:50
Last Modified: 29 Sep 2025 02:50
URI: http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/3608

Actions (login required)

View Item View Item