PRATAMA, NOERACHMAN ADI (2025) PREDIKSI JUMLAH PENJUALAN TIKET BUS UNTUK PERENCANAAN PENJUALAN MASA HARI RAYA MENGGUNAKAN MODEL MACHINE LEARNING (TA.2.25.035). Diploma thesis, UNIVERSITAS LOGISTIK DAN BISNIS INTERNASIONAL.
Full text not available from this repository.Abstract
Industri transportasi darat, khususnya bus, menghadapi tantangan signifikan dalam memprediksi penjualan tiket selama periode Lebaran karena adanya pola permintaan yang sangat fluktuatif antara arus mudik (H-) dan arus balik (H+). Ketergantungan pada metode perencanaan konvensional seringkali menyebabkan inefisiensi operasional dan kehilangan potensi pendapatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi penjualan tiket bus berbasis machine learning yang akurat dengan membangun model terpisah untuk masing-masing periode guna menangkap karakteristik uniknya. Dengan menggunakan data transaksional historis, penelitian ini menerapkan algoritma Random Forest untuk membangun dua model prediktif. Metodologi penelitian mencakup tahapan pengumpulan data, pra-pemrosesan, feature engineering, pemodelan terpisah, dan evaluasi menggunakan metrik R2, MAE, dan RMSE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua model Random Forest memiliki kinerja yang sangat baik, dengan nilai R-Squared (R2) di atas 0.82, yang menandakan kemampuan model untuk menjelaskan mayoritas variabilitas data. Model untuk periode arus balik (H+) menunjukkan akurasi yang sedikit lebih tinggi, memvalidasi efektivitas pendekatan pemodelan terpisah. Sebagai implementasi praktis, hasil prediksi diintegrasikan ke dalam sebuah dashboard interaktif yang berfungsi sebagai alat bantu pengambilan keputusan bagi manajemen untuk optimasi alokasi armada dan perencanaan penjualan yang lebih strategis dan berbasis data. Kata Kunci: Prediksi Penjualan, Tiket Bus, Machine Learning, Random Forest, Peramalan Permintaan Musiman
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
| Divisions: | Sekolah Vokasi > Teknik Informatika D4 |
| Depositing User: | PKL TUJUH TUJUH |
| Date Deposited: | 29 Sep 2025 08:48 |
| Last Modified: | 29 Sep 2025 08:48 |
| URI: | http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/3649 |
Actions (login required)
 |
View Item |
