Nurfadillah, Agita (2025) SISTEM REKOMENDASI WARNA UNTUK UI/UX BERDASARKAN KATEGORI APLIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING (TA.2.25.041). Diploma thesis, UNIVERSITAS LOGISTIK DAN BISNIS INTERNASIONAL.
Full text not available from this repository.Abstract
Pemilihan warna dalam desain antarmuka pengguna (UI) memainkan peran penting dalam menciptakan kesan visual yang efektif dan meningkatkan pengalaman pengguna (UX). Namun, proses ini sering kali bersifat subjektif dan tidak ter- standarisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi warna adaptif berbasis machine learning dengan menggunakan algoritma Random Forest Regressor. Sistem dirancang untuk memberikan rekomendasi warna RGB yang sesuai berdasarkan kategori aplikasi, seperti e-commerce, edukasi, finansial, dan travel. Dataset yang digunakan mencakup nilai warna RGB dan HSL serta label kategori aplikasi dari desain UI yang telah di kurasi. Proses pelatihan model dilakukan dengan pendekatan supervised learning, dan evaluasi dilakukan menggunakan metrik Mean Squared Error (MSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dapat memberikan prediksi warna yang cukup akurat dan sesuai konteks aplikasi. Sistem ini diharapkan dapat membantu desainer dalam memilih skema warna yang relevan dan konsisten, serta mengurangi ketergantungan pada intuisi subjektif dalam proses desain UI/UX. Kata Kunci: UI/UX, pemilihan warna, machine learning, Random Forest, RGB, sistem rekomendasi.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
| Divisions: | Sekolah Vokasi > Teknik Informatika D4 |
| Depositing User: | PKL TUJUH TUJUH |
| Date Deposited: | 30 Sep 2025 03:53 |
| Last Modified: | 30 Sep 2025 03:53 |
| URI: | http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/3677 |
Actions (login required)
 |
View Item |
