Nurdiana, Maulana Imanulhaq (2025) Analisis Sentimen Komentar Pengguna Reddit terhadap Bitcoin Menggunakan Perbandingan Pendekatan Berbasis Leksikon, Machine Learning dan Deep Learning (TA.2.25.049). Diploma thesis, UNIVERSITAS LOGISTIK DAN BISNIS INTERNASIONAL.
Full text not available from this repository.Abstract
Internet telah merevolusi penyebaran informasi, menjadikan platform media sosial seperti Reddit sebagai wadah utama bagi pengguna untuk berbagi dan berdiskusi, terutama terkait topik trending seperti Bitcoin. Mengingat Bitcoin sebagai cryptocurrency yang berkembang pesat kerap menjadi subjek diskusi intens, penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen komentar pengguna Reddit terhadap Bitcoin dengan membandingkan tiga pendekatan utama berbasis leksikon (menggunakan TextBlob, VADER, dan SentiWordNet), machine learning (dengan algoritma Random Forest Classifier, Multinomial Naive Bayes Classifier, Support Vector Classifier (SVC), Logistic Regression, dan Decision Tree), serta deep learning (melalui model Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU)). Data komentar diperoleh secara legal via Reddit API menggunakan library PRAW, lalu hasil analisis sentimen akan divisualisasikan dalam bentuk dashboard interaktif menggunakan Streamlit untuk memudahkan interpretasi opini publik terhadap Bitcoin. Kata Kunci: Sentimen, Reddit, Bitcoin, Lexicon-based, Machine Learning, Deep Learning.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
| Divisions: | Sekolah Vokasi > Teknik Informatika D4 |
| Depositing User: | PKL TUJUH TUJUH |
| Date Deposited: | 30 Sep 2025 03:50 |
| Last Modified: | 30 Sep 2025 03:50 |
| URI: | http://eprints.ulbi.ac.id/id/eprint/3685 |
Actions (login required)
 |
View Item |
